本文共 397 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

学习目标：

1、熟悉pandas工具的一些基本概念，了解DataFrame和Series数据结构

2、基于DataFrame 和 Series数据结构操作数据

3、 导入CSV到pandas的DataFrame数据结构

4、利用函数reindex将pandas里面的数据进行随机打乱

一、基本概念：

    基本环境和代码在我的github进行下载,第一课

 DataFrame: 可以想象是一张包含行和列的关系型的数据表

  Series:可以理解是单独的一列。一个dataframe 可以包含1个或者多个Series和每个Series的名字

但是一般情况下，我们通过读取csv文件生成DataFrame

二、数据访问

放在pandas数据和python里面用字典和列表访问数据很类似

三、数据操作

   可以针对series进行各种操作。比如下面

四、索引

如果索引不在原来的series,那么会用NaN来填充

转载地址：http://qekai.baihongyu.com/